본문 - 다중 매개변수¶

지금부터 Path와 Query를 어떻게 사용하는지 확인하겠습니다.

요청 본문 선언에 대한 심화 사용법을 알아보겠습니다.

`Path`, `Query` 및 본문 매개변수 혼합¶

당연하게 Path, Query 및 요청 본문 매개변수 선언을 자유롭게 혼합해서 사용할 수 있고, FastAPI는 어떤 동작을 할지 압니다.

또한, 기본 값을 None으로 설정해 본문 매개변수를 선택사항으로 선언할 수 있습니다.

from typing import Union

from fastapi import FastAPI, Path
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    description: Union[str, None] = None
    price: float
    tax: Union[float, None] = None


@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(
    *,
    item_id: int = Path(title="The ID of the item to get", ge=0, le=1000),
    q: Union[str, None] = None,
    item: Union[Item, None] = None,
):
    results = {"item_id": item_id}
    if q:
        results.update({"q": q})
    if item:
        results.update({"item": item})
    return results

참고

이 경우에는 본문으로 부터 가져온 item은 기본값이 None이기 때문에, 선택사항이라는 점을 유의해야 합니다.

다중 본문 매개변수¶

이전 예제에서 보듯이, 경로 작동은 아래와 같이 Item 속성을 가진 JSON 본문을 예상합니다:

{
    "name": "Foo",
    "description": "The pretender",
    "price": 42.0,
    "tax": 3.2
}

하지만, 다중 본문 매개변수 역시 선언할 수 있습니다. 예. item과 user:

from typing import Union

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    description: Union[str, None] = None
    price: float
    tax: Union[float, None] = None


class User(BaseModel):
    username: str
    full_name: Union[str, None] = None


@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Item, user: User):
    results = {"item_id": item_id, "item": item, "user": user}
    return results

이 경우에, FastAPI는 이 함수 안에 한 개 이상의 본문 매개변수(Pydantic 모델인 두 매개변수)가 있다고 알 것입니다.

그래서, 본문의 매개변수 이름을 키(필드 명)로 사용할 수 있고, 다음과 같은 본문을 예측합니다:

{
    "item": {
        "name": "Foo",
        "description": "The pretender",
        "price": 42.0,
        "tax": 3.2
    },
    "user": {
        "username": "dave",
        "full_name": "Dave Grohl"
    }
}

참고

이전과 같이 item이 선언 되었더라도, 본문 내의 item 키가 있을 것이라고 예측합니다.

FastAPI는 요청을 자동으로 변환해, 매개변수의 item과 user를 특별한 내용으로 받도록 할 것입니다.

복합 데이터의 검증을 수행하고 OpenAPI 스키마 및 자동 문서를 문서화합니다.

본문 내의 단일 값¶

쿼리 및 경로 매개변수에 대한 추가 데이터를 정의하는 Query와 Path와 같이, FastAPI는 동등한 Body를 제공합니다.

예를 들어 이전의 모델을 확장하면, item과 user와 동일한 본문에 또 다른 importance라는 키를 갖도록 할 수있습니다.

단일 값을 그대로 선언한다면, FastAPI는 쿼리 매개변수로 가정할 것입니다.

하지만, FastAPI의 Body를 사용해 다른 본문 키로 처리하도록 제어할 수 있습니다:

from typing import Union

from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    description: Union[str, None] = None
    price: float
    tax: Union[float, None] = None


class User(BaseModel):
    username: str
    full_name: Union[str, None] = None


@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Item, user: User, importance: int = Body()):
    results = {"item_id": item_id, "item": item, "user": user, "importance": importance}
    return results

이 경우에는 FastAPI는 본문을 이와 같이 예측할 것입니다:

{
    "item": {
        "name": "Foo",
        "description": "The pretender",
        "price": 42.0,
        "tax": 3.2
    },
    "user": {
        "username": "dave",
        "full_name": "Dave Grohl"
    },
    "importance": 5
}

다시 말해, 데이터 타입, 검증, 문서 등을 변환합니다.

다중 본문 매개변수와 쿼리¶

당연히, 필요할 때마다 추가적인 쿼리 매개변수를 선언할 수 있고, 이는 본문 매개변수에 추가됩니다.

기본적으로 단일 값은 쿼리 매개변수로 해석되므로, 명시적으로 Query를 추가할 필요가 없고, 아래처럼 할 수 있습니다:

from typing import Union

from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    description: Union[str, None] = None
    price: float
    tax: Union[float, None] = None


class User(BaseModel):
    username: str
    full_name: Union[str, None] = None


@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(
    *,
    item_id: int,
    item: Item,
    user: User,
    importance: int = Body(gt=0),
    q: Union[str, None] = None,
):
    results = {"item_id": item_id, "item": item, "user": user, "importance": importance}
    if q:
        results.update({"q": q})
    return results

이렇게:

q: Optional[str] = None

정보

Body 또한 Query, Path 그리고 이후에 볼 다른 것들처럼 동일한 추가 검증과 메타데이터 매개변수를 갖고 있습니다.

단일 본문 매개변수 삽입하기¶

Pydantic 모델 Item의 item을 본문 매개변수로 오직 한개만 갖고있다고 하겠습니다.

기본적으로 FastAPI는 직접 본문으로 예측할 것입니다.

하지만, 만약 모델 내용에 item키를 가진 JSON으로 예측하길 원한다면, 추가적인 본문 매개변수를 선언한 것처럼 Body의 특별한 매개변수인 embed를 사용할 수 있습니다:

from typing import Union

from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    description: Union[str, None] = None
    price: float
    tax: Union[float, None] = None


@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Item = Body(embed=True)):
    results = {"item_id": item_id, "item": item}
    return results

아래 처럼:

item: Item = Body(..., embed=True)

이 경우에 FastAPI는 본문을 아래 대신에:

{
    "name": "Foo",
    "description": "The pretender",
    "price": 42.0,
    "tax": 3.2
}

아래 처럼 예측할 것 입니다:

{
    "item": {
        "name": "Foo",
        "description": "The pretender",
        "price": 42.0,
        "tax": 3.2
    }
}

정리¶

요청이 단 한개의 본문을 가지고 있더라도, 경로 작동 함수로 다중 본문 매개변수를 추가할 수 있습니다.

하지만, FastAPI는 이를 처리하고, 함수에 올바른 데이터를 제공하며, 경로 작동으로 올바른 스키마를 검증하고 문서화 합니다.

또한, 단일 값을 본문의 일부로 받도록 선언할 수 있습니다.

그리고 FastAPI는 단 한개의 매개변수가 선언 되더라도, 본문 내의 키로 삽입 시킬 수 있습니다.